Waymo builds its own chip for its robotaxis, cutting its reliance on Nvidia

Waymo 自研晶片　降低對 Nvidia 的依賴

Waymo 近期宣布，已為其自駕計程車（robotaxi）開發出自家 客製化晶片，正式減少對 Nvidia 與 AMD 的依賴。這顆晶片已在最新一代車隊上線，負責更快地處理感測器資料，並執行讓車輛理解與回應周遭環境的 AI 模型。

背景與技術規格

• 運算效能：晶片每秒可執行超過 1,000 TOPS（兆兆次運算），與 Nvidia 現行自動駕駛系統的效能相當。
• 製程技術：由台積電（TSMC）採用 5 奈米先進製程製造，代表功耗與散熱表現均優於舊有方案。
• 功能定位：主要負責即時 感測器資料處理（如雷達、相機與 LiDAR）以及 深度學習推論，提升車輛對複雜路況的判斷速度與精準度。

在此之前，Waymo 的自駕平台主要依賴 Nvidia 的 GPU 晶片與 AMD 的處理器，雖然表現優秀，但成本與供應鏈的彈性一直是挑戰。自研晶片的推出，旨在 降低硬體支出、縮短供應鏈週期，並為未來的車隊擴張奠定更具彈性的基礎。

商業與產業影響

Waymo 已將新晶片安裝於與中國電動車製造商 Zeekr 合作開發的機型上。此舉不僅顯示 Waymo 正在加速全球化佈局，也可能促使其他自駕業者重新評估自家硬體策略。若自研晶片能持續維持高效能且成本下降，未來 自駕車隊的營運單位成本 可能顯著降低，進一步推動大規模商業化。

此外，Waymo 的舉動也向半導體產業傳遞訊號：AI 與自動駕駛應用正逐步走向 專用晶片（ASIC）化，標準化 GPU 的使用模式或將被客製化解決方案取代。這對於台積電等代工廠商而言，是持續擴大高階製程訂單的好機會。

未來展望

• 成本效益：若新晶片的製造成本低於外購 GPU，Waymo 可在未來的車隊擴張中獲得更大的價格競爭力。
• 技術迭代：5 奈米製程已是業界領先，未來升級至 3 奈米或更先進製程，將進一步提升運算密度與能源效率。
• 產業趨勢：自駕領域的硬體自給自足或將成為新常態，其他大型玩家（如 Cruise、Tesla）可能也會加速自研晶片的布局。

總結來說，Waymo 以自研晶片切入自動駕駛硬體供應鏈，既是 降低成本 的策略選擇，也是 技術自主 的重要里程碑。未來，隨著晶片效能持續提升與製造成本下降，自駕計程車的商業化前景將更加明朗，值得業界與投資人持續關注。