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英國率先取得烏克蘭 「復仇者實驗室」AI 目標平台 的存取權。英國首相安迪·伯恩漢與烏克蘭總統澤連斯基於基輔簽署 AI 合作協議，讓英國研究人員與科技公司可進入這套訓練自律武器（autonomous weapons）模型的龐大戰場資料庫。此舉標誌英國成為首個獲准使用此「萬軍之資料」的外國。
背景與技術細節
「復仇者實驗室」平台彙集了來自烏克蘭前線上 千餘座攝影機與感測器 的數百萬筆觀測。烏克蘭國防部透露，平台每月可處理超過 10 萬條無人機影像串流。資料來源於所謂的 Universal Military Dataset——一套由人工標註（手動貼標）之實戰影像，包含無人機與聲學感測器（acoustic sensors）拍攝的坦克、無人機、砲兵等目標，用以訓練影像辨識模型。
此計畫起始於 2022 年，當時烏克蘭的「無人機兵」已在既有影像上訓練神經網路（neural network），目標是自動偵測俄羅斯士兵與車輛，縮短軍事決策的 OODA 迴路（Observe‑Orient‑Decide‑Act）。先前僅限國內廠商使用，讓烏克蘭的無人機公司在影像辨識上較外國競爭者具備明顯優勢。烏克蘭無人機軟體公司 Swarmer 的 Misha Nestor 向《金融時報》指出：「高品質、標註完整的戰場資料是開發可靠 AI 的最大瓶頸」，烏克蘭已累積的資料在全球難以複製。
本次協議的核心是 約五百萬張標註圖像，多數取自 DELTA 數位作戰系統——一個將無人機、衛星與各類感測器資料即時整合的戰場圖景平台。獲准的英國企業只能在由 Palantir 共同建置的安全資料室內訓練與測試電腦視覺模型，完成的 AI 版權仍屬烏克蘭。現有的偵測系統已能在 2.2 秒內辨識影片中 70% 的敵方裝備。
影響與未來展望
英國軍方特別關注聲學感測器資料，因其在偵測來襲俄羅斯無人機時的精準度可超越傳統雷達。若成功將此類資料轉化為高效的 AI 模型，將提升英國防禦系統的先期預警與反制能力。
此合作不僅加速了英國在自律武器領域的研發，也為 NATO 盟友建立共享高品質戰場資料的範例。未來若有更多國家加入，或將形成以「真實戰場標註資料」為核心的國際 AI 防衛生態系，進一步改寫現代戰爭的資訊與決策格局。讀者可留意相關技術在民用領域的衍生應用，及其對國際安全政策的長遠影響。