Flock Safety 監控技術引發政策爭議

事件概述

Flock Safety 近期推出的搜尋工具，讓警察不僅能以車牌辨識，還能依「文字描述」自動搜尋鏡頭畫面。該系統內建 AI（人工智慧） 看板，警員可在城市某區域設定「監視清單」，系統即持續比對畫面中是否出現符合描述的個體。此功能已在全美數十起警察追蹤案件中被使用，引發廣泛政策爭議。

技術與爭議

• AI 看板：警員輸入外觀、衣著等描述，系統自動在所有連網攝影機中搜尋。
• 敏感內容篩選：系統會將描述與種族、宗教等類別比對，若涉及這些類別會被阻止搜尋；唯一不會被阻止的是「政治、社會與文化表達」——即言論自由相關的描述。
• 實務問題：專家指出，AI 在如此大規模的篩選上仍缺乏可靠性，錯誤率與偏誤方向無法由外部驗證。公司本身警告警員搜尋結果可能不完整或不準確，卻將「不準確風險」全盤交由執行搜尋的警員承擔。

法規與公司回應

過去一年，Flock Safety 連續遭到多起抗議：

• 多個警局取消合約，部分城市議會亦撤回先前批准的監視計畫。
• 兩名國會議員因德州副警長使用超過 83,000 台鏡頭搜尋接受墮胎的女性，致函 CEO Garrett Langley 表示關切。
• 伊利諾州發現 Flock 允許聯邦移民局存取州內鏡頭資料，違反州法。

2023 年 8 月，Flock 宣布一系列「防護措施」：縮短資料保留期限、要求每次搜尋填寫案件代碼、加入自動稽核機制以偵測濫用。公司承諾這些功能將於年底前成為強制執行項目。WIRED 的程式碼分析顯示，雖能記錄並警示部分濫用行為，卻無法根本阻止所有不當搜尋。

專家觀點

Center for Democracy and Technology（民主與科技中心）安全監控計畫的政策顧問 Tom Bowman 認為，將「政治、社會與文化表達」列為唯一不受阻的類別，與美國憲法第一修正案對言論自由的最高保護相呼應，卻也意味著警察在此類搜尋上缺乏任何技術性「安全閘」；相較之下，種族與宗教等更易產生偏見的類別則被設置阻擋機制。專家普遍警告，若 AI 本身的判斷模型缺乏透明度，警察與公民將難以評估搜尋結果的可信度。

未來展望

Flock Safety 的技術展示了 AI 在公共安全領域的潛力，同時也暴露出監控與隱私、偏見與程序正義之間的張力。未來若要平衡「防範犯罪」與「保障公民權利」，立法機關、執法單位與技術供應商必須共同制定更明確的使用準則與獨立稽核機制，並確保任何 AI 決策皆能接受外部審查。對於關心個人隱私的民眾而言，持續監督與參與相關政策討論，將是防止技術濫用的關鍵。