內蒙古成為中國增長最快的 AI 數據中心聚集地

內蒙古成為中國增長最快的 AI 數據中心聚集地

核心重點：自 2016 年以來，內蒙古烏蘭察布市已出現近百座 AI 數據中心，總裝機容量預估達 12.5 GW，成為亞洲增長速度最快的計算叢集。中國大型科技公司紛紛自建基礎設施，卻同時面臨水資源短缺的環境挑戰。

背景與驅動因素

烏蘭察布人口約 150 萬，位於內蒙古高原的高海拔地帶，冬季寒冷且持續時間長。低溫自然冷卻 能大幅降低資料中心的空調能耗，與北京相對接近的地理位置亦確保了資料傳輸的低延遲（latency），對於即時 AI 推論尤為重要。

更具吸引力的是電價優勢。內蒙古的電力成本低於中國大部分地區，主要來自風力、太陽能等再生能源的快速成長以及豐沛的煤炭供應。根據高盛（Goldman Sachs）上週發表的研究報告，烏蘭察布在過去一年內就宣布了超過 70% 的投資承諾，使其成為亞洲最迅速擴張的算力聚落。作為對照，OpenAI 斥資 5000 億美元的 Stargate 計畫 完工後僅能提供 10 GW 的算力。

企業布局與產業變化

過去中國 AI 企業多依賴雲端服務商租用算力，基礎設施投資相對薄弱。近期 DeepSeek、ByteDance、阿里巴巴、曉紅書 等公司已宣布在烏蘭察布興建大型 AI 數據中心，顯示本土 AI 產業正從「租用」轉向「自建」的階段，與美國同業的投資規模逐步趕上。

水資源的瓶頸

烏蘭察布年均降雨僅約 14 吋，與美國丹佛相當，屬乾旱區。地方政府已因供水緊張而在每晚關閉部分自來水廠七小時，以緩解用水高峰。儘管資料中心在寒冷的冬季對冷卻水的需求較低，根據市政府提供的氣象資料，全年僅有兩個月需要額外冷卻水，但大量新建基礎設施仍可能對區域水資源構成顯著壓力。

未來展望

隨著算力需求持續飆升，烏蘭察布的 AI 數據中心熱潮 可能會進一步擴大。若地方政府能夠同步提升水資源管理與再生能源供應，將有助於平衡產業發展與環境永續。對投資者而言，關注能源成本與水資源風險將成為評估項目可行性的關鍵；對產業觀察者而言，烏蘭察布的案例提供了「低溫、低電價」與「基礎設施自建」相結合的可行模型，或將成為中國乃至全球 AI 計算布局的新參考點。