Meta嶄新發佈Muse Spark 1.2：程式開發能力大躍進

Meta嶄新發佈Muse Spark 1.2：程式開發能力大躍進

Meta最近發佈了其最新的Muse Spark 1.2模型，同時也推出了其第一個專用的程式編寫代理。Muse Spark 1.2主要是對Muse Spark 1.1的程式升級，根據Meta的說法，這次升級改進了代碼生成、除錯和處理大型代碼庫的能力。Meta在訓練過程中投入更多的計算資源，並擴大了訓練環境的數量。

Muse Spark 1.2的訓練主要集中在長時間運行的任務上，例如生成整個倉庫或進行獨立研究。為了在這些長時間會話中保持正軌，模型會提前規劃步驟，朝著固定的目標努力，並壓縮其先前的上下文，而不是將其截斷。部分訓練數據來自於前身模型Muse Spark 1.1。Muse Spark 1.1生成了程式任務和指令模板，然後評估嘗試解決方案如何滿足要求。Meta表示，這個過程有助於Muse Spark 1.2更準確地遵循複雜的指令。

功能升級和性能比較

Muse Spark 1.2的性能得到了顯著提升，根據Meta的benchmark，Muse Spark 1.2在Terminal-Bench 2.1、DeepSWE v1.1和440個任務中表現出色，相比之下，Grov 4.5、Claude Opus 5、GPT-5.6 Terra和Gemini 3.6 Flash等模型則略遜一籌。然而，Meta的benchmark結果並不完全反映競爭對手的最佳結果，因為測試設置並不適合競爭模型。

Muse Code：Meta的程式編寫代理

Muse Code是Meta推出的程式編寫代理，能夠在終端運行，並且可以通過單一命令安裝。Muse Code的規劃模式與Claude Code和OpenAI的Codex類似，使用"/plan"指令可以生成一個計劃，然後用戶需要批准。Muse Code還有一個"/grill"指令，可以對計劃進行壓力測試，以發現其弱點。另外，Muse Code還有一個"/goal"指令，可以驅動代理朝著固定的目標努力。

未來展望

Muse Spark 1.2和Muse Code的發佈標誌著Meta在程式開發領域的重大進展。隨著人工智慧技術的不斷發展，程式開發的效率和質量也將會有所提高。未來，Meta可能會繼續優化Muse Spark和Muse Code，進一步提高其性能和功能，同時也將會面臨來自其他公司的競爭。對於開發人員而言，Muse Spark 1.2和Muse Code的發佈提供了一個新的選擇，能夠幫助他們更高效地完成程式開發任務。