生成式人工智慧引發的反彈

近期，許多美國人對於生成式人工智慧（generative AI）在日常生活中的普及感到反感。根據蓋洛普調查，美國人對於生成式人工智慧的熟悉度增加，同時也出現了負面的態度，特別是在18至29歲的年輕人中，幾乎有一半的人認為生成式人工智慧對社會造成的傷害大於益處。

生成式人工智慧的困擾

許多人感到困擾的原因在於，他們從未同意讓自己的數據被用於訓練人工智慧模型。例如，Instagram的深度偽造功能（deepfakes）可以讓任何人創造出用戶的虛假影片，然而用戶並未同意這樣的功能。同樣，谷歌也在搜尋結果中推送人工智慧生成的答案，然而用戶並未要求這樣的功能。這些功能的出現讓人感到自己正在被動地接受這些變化，而非主動參與。

技術公司的回應

面對這些反彈，許多技術公司開始直接應對用戶的關切。例如，LinkedIn新增了「看起來像人工智慧垃圾」按鈕，讓用戶可以報告人工智慧生成的內容。Snapchat宣布，完全由人工智慧生成的影片將不再出現在其發現頻道中。Substack也新增了人工智慧檢測工具，以監管寫作者的內容。

專家的見解

根據紐約大學的數據新聞教授Meredith Broussard的說法，同意是非常重要的。技術公司應該更加敏感地對待用戶的同意問題，特別是在數據蒐集和使用方面。Tufts大學的科技和社會學副教授Nick Seaver也表示，技術公司通常會先推出新功能，看看用戶的反應如何，而不是先徵求用戶的同意。

未來展望

面對生成式人工智慧的反彈，技術公司需要更加重視用戶的同意和隱私問題。未來，生成式人工智慧的發展需要更加透明和負責任，讓用戶感到自己是主動參與的，而非被動接受的。只有這樣，生成式人工智慧才能真正發揮其益處，成為社會的助力，而非障礙。