企業如何打破傳統數據系統的限制，發揮AI代理的力量

企業如何打破傳統數據系統的限制，發揮AI代理的力量

企業和科技領袖都認為，現在是 AI代理 的時代。組織正在快速採用 AI代理 ，並且很少有高管懷疑這項技術的潛力可以改變工作方式。但是，許多組織發現，實現 AI 投資的預期回報（ROI）取決於是否有合適的基礎設施，而不充分的基礎設施和數據是主要的阻礙。

AI代理 對企業數據系統提出新的要求。從回答問題到採取行動的轉變意味著 AI代理 需要企業內的所有數據，無論是結構化還是非結構化的，並且需要有正確的商業背景。為了能夠在實時做出決定和採取行動， AI代理 也需要無縫地存取組織的運營系統，例如存儲供應鏈、銷售點或人力資源數據的系統。即使是幾年前更新的傳統數據系統，也難以滿足這些需求。

隨著 AI代理 在企業運營中被更廣泛地使用，克服傳統數據系統的限制的需求越來越緊迫。如果 Gartner 的預測—— AI代理 將在2027年之前增強或自動化50%的商業決策——被證實是正確的，則組織必須消除瓶頸，否則將會剝奪 AI代理 快速做出正確決策所需的數據。

克服傳統數據系統的限制

根據對300名數據和科技高管的調查，這份報告探討了傳統數據系統如何限制 AI代理 的有效性。調查發現，少數組織——數據領袖——在 AI代理 方面取得了更大的成功，並且由於傳統系統的限制而經歷了較少的數據限制。這些領袖為創建合適的數據環境提供了指導，讓 AI代理 能夠蓬勃發展，並且可信的系統能夠擴大規模。

調查的主要發現包括：

• 很少有公司目前為 AI代理 提供了充足的企業數據存取權。調查的所有組織中， AI 僅能存取公司數據的平均45%。這個數字在被歸類為「數據落後者」的組織中下降到30%或以下。然而，一個選定的群體確保了存取超過70%的數據。這些「數據領袖」在 AI代理 方面比其他組織更成功。
• 對 AI代理 決策的信任是數據準備的反映。目前，約有一半的調查組織信任 AI代理 所做的決策是準確和相關的。相比之下，100%的數據領袖信任其 AI代理 的決策，這是可靠的 AI 需要可靠的數據基礎的強烈指標。
• 數據領袖更容易實現 AI代理 的擴大和加速。兩-thirds的數據落後者表示，傳統數據系統限制了 AI代理 的擴大（66%）和阻止 AI代理 快速做出決策（68%）。數據領袖基本上克服了傳統數據限制。

未來展望

企業必須打破傳統數據系統的限制，發揮 AI代理 的力量。為了實現這一點，組織需要創建一個合適的數據環境，讓 AI代理 能夠存取企業內的所有數據，並且能夠在實時做出決策和採取行動。數據領袖為我們提供了指導，讓我們可以創建一個可信的系統，讓 AI代理 能夠蓬勃發展，並且能夠擴大規模。通過克服傳統數據系統的限制，企業可以發揮 AI代理 的力量，實現更大的成功和更快的成長。