AI 生成內容佔新網頁超三分之一

AI 生成內容已佔新網頁超過三分之一

美國皮尤研究中心（Pew Research Center）抽樣近五十萬個英文網頁，利用 AI 檢測工具 Open Pangram（一種辨識機器寫作痕跡的模型）比對 Common Crawl（全球網路爬蟲資料庫）中的頁面。結果顯示，2026 年 7 月的樣本中，約 10% 的全部頁面明顯帶有 AI 作者特徵。若只看 ChatGPT（2022 年底推出）之後發布的頁面，比例則急速上升至 超過三分之一。

背景與影響

域名差異：.com 商業網站約有 1 成 出現 AI 文字；.org 組織站僅 4.6%；而 .edu 與 .gov 教育與政府網站則各只有約 1%，顯示商業領域最易採用 AI 生成內容。
語言風格變化：自 2023 年以來，長破折號（—）使用頻率翻倍，牛津逗號（Oxford comma）增長 63%。常見的 AI 喜好詞彙如「delve」「interplay」「pivotal」等出現次數超過兩倍；「it's not just X, it's Y」的負向平行句式雖仍稀少，卻已接近三倍增長。
跨機構驗證：2026 年 4 月，帝國學院、網路檔案館與史丹福大學聯合研究亦指出，約 35% 的新網站內容是全篇或部分由 AI 生成，且 AI 文本的語意相似度高出 33%，語氣普遍較正面。

未來展望與讀者啟示

AI 生成內容的滲透已不再是邊緣現象，而是 商業資訊 的主流趨勢。雖然檢測工具如 Open Pangram 能提供「人機」的粗略判斷，但仍無法精確量化 AI 參與的階段或比例，且誤判仍屢見不鮮。面對日益模糊的人機合作界線，政策制定者、內容平台 以及 一般讀者 必須：

提升辨識能力：了解常見的 AI 用語與寫作模式，避免盲目相信所有文字的真實性。
制定透明原則：網站若大量使用 AI 生成內容，應在顯眼位置標註來源，以降低資訊不對稱。
持續監測與研究：隨著模型不斷進化，未來的檢測方法也需同步更新，避免因技術落差而產生錯誤的公共討論。

總之，AI 已成為新網頁內容的「常態」供應者，唯有在透明與監管的框架下，才能確保資訊品質不因自動化而受損。