Perplexity混合推論正式登陸Mac，雲端與本機模型分工處理資料

核心亮點

Perplexity 在 macOS 版加入 Hybrid Compute（混合推論） 功能，讓 Perplexity Computer 同時調度 雲端模型 與 本機模型 完成同一工作流程。雲端模型負責網路搜尋、複雜推理與工作規畫；本機模型則專責讀取私密檔案、處理敏感資訊，並在資料送往雲端前經過 隱私閘門 檢查與遮蔽。

背景與技術細節

2024 年 4 月，Perplexity 推出 Personal Computer，首次讓 AI 能直接操作 Mac 上的檔案與工具。最新版本加入本機模型，使用者只要下載模型並啟用混合模式，即可在單一提示詞內同時利用本機與雲端運算，免除自行拆分工作流程的繁瑣。

• 雲端模型：在遠端伺服器執行大型語言模型（LLM），提供即時網路搜尋與高階推理能力。
• 本機模型：在本機 Apple 晶片（Apple Silicon）上執行，適配 macOS 15 以上、至少 24 GB 統一記憶體的 Mac，負責存取本機檔案與執行本地指令。
• 隱私閘門：於本機層面掃描即將上傳的內容，辨識姓名、地址、帳號、機密資訊等敏感資料，依設定的保護規則決定「保留本機」、「遮蔽後傳送」或「需使用者同意」等處理方式。對於登入憑證、支付卡號與政府核發的身分證明資料，系統會施加更嚴格的限制，甚至改寫請求以移除受保護資訊再交給雲端模型。

企業與隱私治理

企業版提供 集中管理 功能，系統管理員可設定：

• 某類資訊必須留在本機，不得上傳
• 允許遮蔽後的內容傳至雲端
• 資訊上傳前必須取得使用者同意
• 對離開裝置的資訊進行稽核與紀錄

此機制協助企業在遵守資料保護法規的同時，仍能善用雲端 AI 的強大推理能力。

未來展望

Hybrid Compute 目前開放給 Perplexity Pro、Max 與 Enterprise 訂閱者使用，首波支援的模型包括 Gemma 4 E4B、Qwen3.6 35B‑A3B 以及 Perplexity 自家模型。隨著 Apple 硬體持續升級與 macOS 生態成熟，未來本機模型的規模與效能有望進一步提升，讓更多高度機密的企業工作流程能在本機完成，同時保留雲端搜尋與推理的便利性。對於重視資料主權的使用者而言，這項混合推論模式或將成為「安全、效率」的最佳平衡點。