OpenAI 聘請合約員工審閱 ChatGPT 對話，引發隱私爭議

核心重點

OpenAI 依賴數百名合約員工審閱真實的 ChatGPT 使用者對話，以提升模型回應品質。這些審閱工作在 404 Media 揭露的內部文件中被證實，且部分使用者的對話即使已匿名化，仍可能包含敏感個人資訊，引發隱私爭議。

背景與運作機制

• 合約員工來源：透過 Crossing Hurdles（連結 AI 工作的招聘平台）招募，薪資由 AI 訓練公司 Mercor 發放，北美一名審閱者的時薪超過 50 美元。
• 審閱流程：員工依 1 至 7 分的等級評分 ChatGPT 的回應，重點是削減過度恭維與過於擬人化的表現。
• 隱私處理：對話在送交審閱前會被匿名化，仍可能保留使用者自行輸入的個人資料。OpenAI 使用隱私過濾器（privacy filter），但承認該機制並非萬無一失。

使用者若在設定中關閉「改善模型給所有人」選項，則其新對話不會被用於模型訓練，也不會被人工審閱；此外，OpenAI 另提供「暫時聊天模式」，聲稱不會將輸入資料用於模型訓練。

隱私爭議與影響

• 資訊透明度不足：OpenAI 在官方 FAQ 中僅以「授權人員與服務供應商可能會檢視使用者資料」的模糊說明，且此說明自 2023 年起僅有微幅調整，未明確告知使用者有多少對話會被人工審閱。
• 使用者同意的形式問題：預設開啟的「改善模型」設定看似是社群貢獻的友善呼籲，實則相當於默示同意讓人類閱讀對話。若改為明確徵求同意，預估會有大量使用者選擇退出。
• 產業普遍做法：Anthropic 亦承認會讓人類審閱 Claude 的回應，且在隱私設定開啟「協助改進模型」時才會進行；Google Gemini 亦在說明文件中提及可能有人類審閱已儲存的對話。這顯示人工回饋是大型語言模型（LLM）優化的關鍵環節，且已成為業界慣例。

未來展望與建議

1. 提升資訊揭露：平台應在使用者介面上以醒目方式說明「人類審閱」的範圍與目的，避免僅以 FAQ 隱蔽呈現。

2. 加強匿名化技術：在送交審閱前，必須確保所有可辨識資訊（如姓名、電話、地址）徹底剔除，以降低資料外洩風險。

3. 提供更細緻的選項：除了「改善模型」的二元開關，建議增設「僅機器學習」與「完全不參與」等多層選項，讓使用者自行決定資料的使用方式。

4. 監管與標準制定：隨著 AI 服務日益普及，政府與業界應共同制定關於人工審閱的透明度與隱私保護標準，確保使用者權益不被忽視。

在 AI 技術持續突破的同時，如何在提升模型效能與保障使用者隱私之間取得平衡，將成為未來數位生態的重要課題。讀者在使用 ChatGPT 前，務必檢視隱私設定，了解自己的對話可能被誰、以何種方式使用。