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英偉達推出 Nemotron 4:一千億參數模型挑戰全球領先者
英偉達(Nvidia)正在打造一款新的開放式模型 Nemotron 4,旨在挑戰全球最頂尖的自由開源模型。根據 The Information 的報導,Nemotron 4 中最大的模型將擁有至少 一千億參數,這是 Nemotron 3 Ultra 的兩倍。英偉達為了加速模型訓練,已將雲端支出增加三倍,預計到 2031 年將達到 280 億美元。
背景分析
即使達到一千億參數,英偉達仍然只不過是達到了中國實驗室已經佔據的規模。例如,Moonshot AI 的 Kimi K3 模型擁有 2.8 萬億參數,而 DeepSeek V4 Pro 則有 1.6 萬億參數。在六月發布的 Nemotron 3 Ultra 模型,雖然是當時美國最強的開放式模型,但仍然落後於 Kimi K2.6。在目前的 Artificial Analysis Intelligence Index 中,Nemotron 3 Ultra 的分數為 38 分,而 Kimi K3 則約為 60 分。
英偉達的戰略
英偉達也在籲請不要監管開放式模型的請願書上簽了名,即使特朗普政府正在考慮針對特定的中國模型進行封鎖。公司自行主持開放式模型的做法,將使得英偉達能夠售出更多的 GPU(圖形處理器)。然而,Nemotron 4 的推出,也將使得英偉達直接與其主要客戶,如 OpenAI 競爭。
未來展望
隨著人工智慧技術的不斷發展,模型的複雜度和規模也將不斷增加。英偉達的 Nemotron 4 模型的推出,無疑將對全球人工智慧領域產生重大影響。未來,人工智慧技術的發展將如何演變,仍然需要持續關注和觀察。同時,對於相關企業和開發者來說,如何有效地應用和發展人工智慧技術,也將是一個非常重要的課題。
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