案件概述
上週，居住於伊利諾州與加州的數位父母聯同其子女，在芝加哥聯邦法院提起 集體訴訟，指控 Meta 未經授權，將他們在 Facebook 與 Instagram 上的照片，用於建置未公開的臉部辨識系統 NameTag，以及訓練生成式 AI 模型 Emu 與 Muse Image。原告稱 Meta 侵犯了伊利諾州與加州的隱私法，非法擷取生物辨識資訊。
背景與技術細節
《WIRED》於六月份披露，Meta 的智慧眼鏡 AI 伴侶應用程式內部暗藏 NameTag 程式碼，該應用已超過 5,000 萬次 下載。雖然功能尚未對使用者開放，分析指出，系統會將眼鏡捕捉到的臉孔轉換為 生物特徵碼（即「臉部印記」），再與儲存在使用者手機上的臉部印記資料庫比對。該資料庫會接受 Meta 的更新，但 WIRED 無法確認臉部印記的原始來源。
訴狀援引內部報導與公司專利，指出 NameTag 可能利用 Facebook 與 Instagram 上的公開或私密照片，甚至透過使用者的 Meta 連結，進行臉部匹配。Meta 在接受採訪時表示，並未建立「中央臉部資料庫」，亦未說明是否採取「選擇加入」機制或資料保存期限，且未公開任何實際使用的圖像。
在生成式影像方面，Meta 承認 Emu 以大量 Facebook、Instagram 圖片與文字為訓練素材，產品主管 Chris Cox 更稱這兩大平台是 AI 的「資料優勢」。訴狀認為，訓練過程同樣涉及非法收集出現在照片中的個人生物辨識資訊。Muse Image 則於今年夏季推出，曾允許使用者根據他人公開的 Instagram 帳號生成圖像，後因爭議在數天內下線。
法律與隱私爭議
原告主張，Meta 的行為違反《伊利諾州生物辨識資訊保護法》（BIPA）以及《加州消費者隱私法》（CCPA），因未事先告知或取得同意即擷取、保存、利用使用者的臉部特徵。若法院認定 Meta 需對每一筆違規的生物辨識資料負責，潛在賠償金額可能達數十億美元。
Meta 發言人回應稱此訴訟「毫無根據」，公司已對資料使用保持透明，且 NameTag 尚未上市，未決定是否推出。發言人再次強調，Meta「不會建立通用臉部資料庫」。
產業影響與未來展望
此案突顯大型社群平台在 AI 訓練資料取得上的法律灰色地帶。若法院裁定 Meta 必須取得明確同意，未來所有利用使用者影像訓練模型的企業或將面臨更嚴格的合規要求，並可能被迫實施「資料最小化」與「使用者選擇退出」機制。對消費者而言，則是一次提醒：在社群平台上分享的每張照片，都可能被轉化為 AI 訓練的原料，隱私保護的意識亟需提升。
未來，業界若欲在臉部辨識與生成式影像領域持續創新，必須在取得資料的合法性與透明度上下功夫，否則將面臨法律風險與公眾信任危機。