核心亮點
Meta 於本月正式推出 Muse Spark 1.3，這是自四月以來在短短五個月內的第四代模型。雖然在多項代理任務（agentic tasks）上取得顯著提升，仍與目前最高分模型保持一定差距；然而 低廉的使用成本 成為其最具競爭力的賣點。
背景與測試結果
Muse Spark 系列自 4 月首次亮相，7 月推出 1.1 版，8 月緊接 1.2 版，今次的 1.3 版分為 xhigh 與 max 兩個等級。xhigh 已開放使用，max 仍在安全測試階段，僅限合作夥伴預覽。
在 Intelligence Index（智慧指數）上，max 版取得 62 分、xhigh 版 61 分，較 8 月的 57 分與 7 月的 53 分均有明顯提升。指數的加權測試包括：
| 測試項目 | 加權比例 | 1.3 版表現 | |----------|----------|-----------| | GDPval‑AA v2（模擬 220 項專業任務） | 20% | 1,709（xhigh）/ 1,754（max） | | Terminal‑Bench 2.1（終端程式碼測試） | 16% | 85%（xhigh）/ 86%（max） | | τ³‑Bench Banking（工具操作模擬） | 14% | 47%（xhigh）/ 52%（max） |
其中 τ³‑Bench Banking 為唯一取得絕對領先的項目，max 版以 52 % 位居榜首；xhigh 版則與 Claude Fable 5.1（max） 及 GLM‑5.3‑Flash 齊名。
在 GPQA Diamond（高階科學問答）測試中，Muse Spark 從 90 %提升至 94 %，雖屬頂尖群組，仍稍遜於 Gemini 3.8 Flash（high） 的 95.3 %與 Grok 4.6（high） 的 94.9 %。
唯一下降的指標為 AA‑LCR（語言一致性）由 83 %降至 79 %，以及 AA‑Omniscience 的事實正確率下降約三個百分點，主要因模型在不確定時更傾向拒答。
價格與市場競爭
Muse Spark 1.3 的計價維持不變：輸入代幣每百萬 $1.25，輸出代幣每百萬 $4.25，單次指數任務成本 $0.55。以 59 分以上 的指數分數來看，沒有任何模型的價格低於此水平；同等指數的競爭對手價格介於 $0.94‑$1.23 之間。相較之下，1.2 版的成本為 $0.40，1.3 版略有上升，但仍遠低於市場主流大模型。
未來展望
Meta 尚未公布 max 版的最終價格，且已透露將推出更大規模模型與開放權重（open‑weights）版本。若能在保持低成本的同時持續縮小與領先模型的性能差距，Muse Spark 系列有望在企業應用與開發者社群中取得更大份額。對於關注成本效益的 AI 使用者而言，Muse Spark 1.3 已展現出「性能提升 + 價格友善」的雙重優勢，未來的功能擴充與安全測試結果值得持續關注。