Meta 開源 Muse Gadgets 套件,讓開發者自製 AI 裝置(支援 ESP32、Raspberry Pi)
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Meta 開源 Muse Gadgets 套件,讓開發者自製 AI 裝置(支援 ESP32、Raspberry Pi)

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2026-10-07
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Meta 開源 Muse Gadgets 套件 讓開發者自製 AI 裝置

Meta 於 10 月 3 日正式釋出 Muse Gadgets 硬體開發套件,採用 Apache License 2.0 授權,讓開發者能以市面上常見的 ESP32 開發板或 Raspberry Pi 等 Linux 電腦,快速打造可與 Muse AI 代理人互動的實體裝置。套件同時提供完整的 SDK(軟體開發套件)與韌體,支援螢幕、按鈕、感測器、致動器與音訊輸入輸出等功能。

背景與技術概覽

Muse 是 Meta 近期推出的 AI 代理人,旨在協助使用者搜尋資訊、執行任務、控制其他服務。過去 Muse 主要以手機 App 形式呈現,缺乏與實體環境的直接互動。Muse Gadgets 的出現,正是為了彌補這一缺口:開發者只要將 ESP32 或 Linux 裝置燒錄相應韌體,便可透過麥克風、按鈕或各類感測器取得外部資訊,並以喇叭、螢幕或致動器回應使用者,讓 Muse 從純軟體走向「硬體+AI」的混合形態。

  • ESP32 Device SDK:針對低功耗、Wi‑Fi/BLE 內建的 ESP32 開發板設計,支援螢幕顯示、音訊 I/O 以及多種感測器擴充。
  • Linux Device SDK:適用於 Raspberry Pi 或其他 Linux 主機,可自行加入指令腳本,讓 Muse 處理系統管理工作,或與 Home Assistant(開源智慧家庭平台)整合。

在配對裝置前,開發者必須先向 Meta 申請 SDK Token,每台硬體都需持有唯一 Token 才能與 Muse 服務完成配對,配對流程則透過 iOS 或 Android 版 Muse App 完成。

社群與應用示例

Meta 同時在 GitHub 開放 Community Device Skills,鼓勵開發者分享與 Muse Gadgets 搭配的「裝置技能」腳本。目前已公布多項實作案例:

  • AiPi Lite:一款桌上型語音 AI 裝置,結合按鈕與螢幕,使用者可直接與 Muse 對話,螢幕則即時呈現 AI 生成的視覺內容。
  • Seeed reTerminal E1002:利用彩色電子紙顯示晨間摘要、提醒與購物清單等資訊,將文字資訊以低功耗方式持續展示。

Meta 亦展示自製的 Muse Home Link,這是一款僅靠 USB‑C 供電的小型裝置,負責將 Muse 連入家庭區域網路,進而與支援 HTTPS 介面的電視、喇叭等設備互動。首批 5,000 台將免費提供給 Muse 訂閱用戶申請。

未來展望與讀者啟示

Muse Gadgets 的開源策略,為硬體創客與 AI 開發者開闢了全新「AI+實體」的創作空間。隨著 ESP32、Raspberry Pi 等平台的成熟與成本下降,未來可能出現更多具備語音互動、即時資訊顯示或自動化控制功能的 DIY 裝置,進一步推動 AI 進入日常生活的每個角落。

對於有意在智慧家庭、教育或零售領域探索 AI 交互的企業與個人而言,取得 SDK Token、熟悉兩套 SDK 的開發流程,並善用社群共享的 Device Skills,將是快速原型驗證與產品化的關鍵。Meta 以開源方式釋出硬體工具,顯示其在 AI 生態系佈局上已從純軟體服務向「硬體+軟體」整合邁進,值得業界持續關注。

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