AI 助力遺留系統現代化：Bupa 手機應用程式轉型案例

在數位轉型的浪潮中，遺留系統（legacy system）往往是企業最頭痛的障礙。Bupa（英國大型健康保險公司）與 Infosys（全球資訊服務商）合作，以 AI 為核心的現代化方案，成功將其 My Bupa 手機應用程式從 Xamarin 重新打造為原生 Swift（iOS）與 Kotlin（Android）平台，展現了「從技術重寫」到「業務轉型」的全新可能。

背景與挑戰

Bupa 的健康保險 CIO Asifa Sherazi 指出，遺留系統的「生命週期終止」往往在不知不覺中累積風險，最終會一次性爆發，成為緊急危機。傳統的系統換代成本高、複雜度大、風險難控，企業常因「怕打擾」而延後行動。

Infosys 亞太區高階副總裁 Sanjeev Tripathi 則認為，AI 的崛起正在改寫現代化的經濟學：透過 AI 輔助的逆向工程（reverse engineering）與正向工程（forward engineering），可大幅降低人力投入與失誤機率，縮短專案時程。

AI 介入的具體效益

時間縮減 60%：Bupa 以往的遷移流程若未使用 AI，預估需耗時約 2.5 倍；AI 輔助後，完成時間縮短至原先的 40%。
使用者體驗大幅提升：應用程式評分從 3.7 分提升至 4.7 分，顯示使用者滿意度顯著改善。
穩定性提升：Android 端的使用者感知當機率下降近 24 個百分點，iOS 端下降 8 個百分點，讓使用者在需要協助的緊要時刻「就能順利運作」。

Sherazi 強調，這些數據背後是「在使用者最焦慮的時刻，系統能夠毫無阻礙地提供服務」的真實感受。

人本與組織層面的影響

兩位專家皆指出，現代化不只是技術更新，更關乎 知識保留（preserving institutional knowledge）與 團隊適應力。AI 工具讓開發團隊能在早期即發現問題，減少後期的返工與成本，同時保留了過往業務邏輯與專業經驗。

未來展望

Tripathi 預見，未來的「現代平台」將成為 AI‑驅動生態系 的基礎，AI 不再是附屬功能，而是從設計、開發到營運全流程深度嵌入。Sherazi 也認為，這種轉變讓企業能夠提出更具前瞻性的問題，例如「平台能否即時支援個人化、預測性的健康服務」等。

結語：Bupa 的案例證明，透過 AI 助力的遺留系統現代化，不僅能縮短專案時程、降低風險，還能為使用者帶來更可靠、更貼心的數位體驗。對於正面臨相同挑戰的企業而言，將遷移視為 業務變革 而非單純的技術改寫，或許是邁向下一代 AI‑驅動服務的關鍵一步。