美國AI經濟以驚人速率增長

根據一項由維吉尼亞大學經濟學家與 Anthropic 公司及加拿大央行合作撰寫的報告顯示，美國人工智能（AI）經濟在過去幾年內呈現出前所未有的高速成長，但這股動能卻未在傳統國內生產總值（GDP）統計中得到充分反映。初步估算顯示，2025年美國AI經濟規模約為2500億美元，按質量調整後的實質價格計算，每年增長率高達2600%。

為何難以被傳統統計捕捉

報告指出，傳統GDP統計在測量AI經濟方面存在困難。一方面，數據中心建設雖然熱鬧，但其對GDP的影響尚不足以使其大幅上升；另一方面，人工智能的主要經濟效應來自於「推理」應用，即使用AI系統。然而，在計算這些效應時也出現了複雜情況：「任何特定水平的AI能力單元價格下降的速度幾乎與質量調整後產出增長速度相同，因此名义上的AI收入僅有小幅增長。」

三大測量方法揭示AI經濟實質

名義運算費用：2023年美國運算支出為370億美元，至2024年增至900億美元，2025年進一步躍升至2190億美元。
原始運算能力：由於新芯片效率提升，實際運算能力增長速度遠超費用成長。報告指出，美國AI計算能力在過去幾年內每年增長率超過200%。
質量調整後的AI產出：考慮到算法進步以及固定性能下的推理價格假設，再加上訓練模型的成本下降預期，質量調整後的AI產出表現更加驚人。報告顯示，2024年和2025年的增長率分別為2,290%和2,271%。

AI經濟規模遠超常規統計

維吉尼亞大學、Anthropic與加拿大央行的研究人員強調指出，傳統的GDP統計並未能完全反映AI經濟的實際規模。 這項研究揭示出，若能更深入地測量和理解AI領域的效率提升，將有助於更好地認識其對勞動力市場可能產生的巨大影響。AI可能是首次能夠大規模替代人類勞動的技術。

結論與展望

隨著AI技術不斷發展，其對於經濟體系的影響也在逐步顯現。研究人員呼籲政策制定者和分析師應該更加關注這一快速變化的領域，以避免因傳統統計方法過於僵化而導致對未來潛在衝擊的低估或高估。