柴郡學院以交通號誌比喻指導學生使用 AI 完成作業

柴郡學院以交通號誌比喻指導學生使用 AI 完成作業

核心重點

康乃狄克州的私立寄宿與走讀高中——柴郡學院（Cheshire Academy），以「紅、黃、綠」的交通號誌概念，向教師與學生說明何時、何種情境下可以使用生成式人工智慧（Generative AI）協助作業。學校不強制教師必須採用 AI，卻透過全員培訓，讓大多數教師自行探索 ChatGPT、Perplexity、MagicSchool 等工具的教學潛能。

背景與影響

• AI 進入教室的衝擊

  幾年前大型語言模型（LLM）如 ChatGPT 釋出後，學生只需在手機上打開一個 App，即可在數秒內得到答案或完整的文章草稿。教師雖能辨識出 AI 常見的錯誤（例如過度使用破折號），但仍感受到備課、出題、批改的工作量被大幅拉高。

• 柴郡學院的「拼圖式」策略

  學校在顧問的建議下，選擇不指定特定平台，而是培訓教師掌握 提示工程（Prompt Engineering）——如何撰寫有效指令，並同時提醒 AI 可能產生錯誤或偏見的風險。結果，「絕大多數」教師已在備課、設計評分規準時使用 AI；少數人甚至嘗試讓 AI 協助給予學生回饋，雖因品質、個別化與隱私顧慮尚未全面實施。

• 教師的不同立場

  法文教師 Miriam Przybyla‑Baum 表示，自己已累積近三十年的教材資源，暫時不需要 AI 的協助。但她早在 ChatGPT 之前，就觀察到學生利用 Google 翻譯等工具偷工減料。為此，她設計了一套「AI 反思」作業：先讓 LLM 修正學生的作業，然後要求學生自行檢視、討論 AI 的修改，思考哪些語言能力是 AI 能教、哪些只能靠人腦。

未來展望與啟示

以交通號誌作為隱喻，紅燈代表「禁止」——如在考試或需純粹個人思考的任務中不允許使用 AI；黃燈則是「審慎」——教師可先讓 AI 產生草稿，再由學生自行校正；綠燈則鼓勵「自由」——在創意寫作、資料蒐集等不影響學術誠信的情境下，積極運用 AI 提升效率。

這種分層指引讓教師不必在「全有」或「全無」之間掙扎，也為其他學校提供了可參考的操作框架。隨著 AI 技術持續演進，教育者需要不斷更新 提示工程 與 偏見辨識 的知識，同時建立明確的使用政策，才能在提升教學品質與維護學術誠信之間取得平衡。