HPE Zerto 利用 Amazon Bedrock 打造 AI 主導的混合雲故障排除系統

HPE Zerto 結合 Amazon Bedrock 打造 AI 主導的混合雲故障排除系統

在多雲與混合雲環境日益複雜的今天，資料保護與災難復原團隊需要即時掌握系統健康、驗證服務等級協議（SLA）符合度，並快速定位與處理故障。HPE Zerto 針對這一痛點，利用 Amazon Bedrock（AWS 提供的生成式 AI 模型平台）構建了一套具備主動判斷與行動能力的故障排除系統，讓使用者可透過自然語言直接取得與環境即時狀態相符的可操作建議。

系統架構與核心特點

部署方式：系統以 Pod 形式內嵌於 Zerto 產品，直接在客戶的本地環境中運行，使用者無需離開既有 UI，即可以文字對話方式與 AI 互動。
安全防護：採用 Amazon Bedrock Guardrails（內容安全防護機制），確保所有提示（prompt）與回應皆符合企業政策、合規與資安要求。
模型彈性：Bedrock 支援多種大型語言模型，讓 HPE 能根據不同工作負載與合規需求選擇最適模型，同時保有完整的操作控制權。

為何需要 AI 主導的故障排除

規模與複雜度提升：保護的工作負載遍布多個站點，資料量與依賴關係急速增長，傳統手動分析已難以跟上。
降低人為負擔：透過自然語言介面，技術人員不必再逐一檢視大量警示與日誌，即可得到「問題是什麼」與「下一步該怎麼做」的具體指示。
加速復原決策：系統即時引用環境的實時狀態（operational signals）與產品知識庫，提供具體、可執行的建議，縮短從偵測到恢復的時間窗口。

未來展望

隨著生成式 AI 技術持續成熟，HPE Zerto 計畫進一步擴充 Bedrock 的模型組合，並深化與其他 AWS 服務的整合，例如自動化腳本觸發與跨雲資源編排。對於企業而言，這代表未來的災難復原不再是被動等待，而是由 AI 主動偵測、分析、建議乃至執行的全流程。企業若能善用此類 AI 助手，將在降低資料遺失與停機風險的同時，提升整體營運韌性與成本效益。