GoDaddy 以 Amazon QuickSight 加速分析轉型

GoDaddy 為全球最大域名註冊與網站代管服務商之一，服務逾 2000 萬 名客戶，管理約 8200 萬 個域名。隨著業務規模擴大，分析平台的效能成為決策速度的關鍵。舊有 BI（商業智慧）系統在千餘張儀表板、龐大資料量的壓力下，常需 15 分鐘 才能產出一份報表，成本與維護費用亦持續上升。

背景與挑戰

儀表板過載：截至 2020 年代初，GoDaddy 已建立超過 5,000 張儀表板，顯示分析已深植於行銷、財務、產品與客服等部門。
效能瓶頸：單張儀表板的渲染時間常超過 15 分鐘，影響業務人員即時決策。
資源不足：中央化的 BI 團隊無法滿足日益增長的自助分析需求，導致「自助」仍受限於分析師。

轉型方案：遷移至 Amazon QuickSight

2023 年初，GoDaddy 決定以 Amazon QuickSight（AWS 的雲端資料視覺化服務）取代傳統 BI 工具，展開為期兩年的全面改造。

架構調整：將資料湖（Data Lake）與即時查詢層整合至 QuickSight，利用其原生的 SPICE 引擎（高速緩存）提升查詢效能。
文化變革：透過自訂代理（custom agents）與自動化工作流，將資料驅動的決策流程嵌入日常工作，讓非技術員工也能自行探索資料。
AI 自助分析：內建的生成式 AI（Generative AI）功能，提供自然語言查詢與即時洞見，全面開放給全體員工使用。

成效與影響

| 成效指標 | 變化幅度 | |----------|----------| | 年度節省工時 | 15,000 小時 | | 儀表板數量 | 減少 50% | | 報表渲染時間 | 從 15 分鐘 降至 5 秒以下 | | 員工自助分析覆蓋率 | 全員可用 |

GoDaddy 商業分析資深經理 Jake Minette 表示：「我們搬遷至 Amazon QuickSight，將儀表板渲染時間從 15 分鐘縮短至 5 秒以下。更重要的是，透過自訂代理與自動化流程，資料驅動的決策已成為全公司文化，而非僅限分析師。」

未來展望

快速的報表產出與 AI 助力的自助分析，使 GoDaddy 能在激烈的網域與主機市場中更敏捷地回應客戶需求。未來，GoDaddy 計畫持續擴大 QuickSight 的使用範圍，結合更多機器學習模型，深化預測分析與客戶行為洞察，進一步提升營運效率與創新速度。

啟示：對於同樣面臨資料量爆炸與分析瓶頸的企業而言，從傳統集中式 BI 向雲端即時視覺化平台轉型，不僅能顯著縮短報表等待時間，更能透過自助與 AI 功能，培養全員的資料素養，達成真正的數據驅動。