HiddenLayer 完成 1 億美元 B 輪融資 擴大 AI 安全平台與代理防護
HiddenLayer 於本月宣布完成 1 億美元 的 B 輪融資，資金將用於深化 AI 安全平台、加速工程與研發投入，並擴大業務拓展。公司同時透露，年度經常性營收（ARR）已突破數千萬美元，且去年 ARR 成長超過 10 倍，九成以上來源於新客戶。
背景與產品布局
HiddenLayer 的核心產品涵蓋 生成式 AI（產生文字、圖像等內容的模型）、預測式 AI（根據歷史資料預測未來走勢）與 AI 代理（自動執行任務的智慧程式）。目前平台提供四大功能：
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資產探索：自動辨識企業內部與供應鏈的 AI 資產。
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供應鏈安全：檢測第三方模型與工具的潛在漏洞。
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攻擊模擬：模擬對 AI 系統的惡意攻擊，以驗證防禦效能。
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執行階段防護：即時監控 AI 代理運行時的行為。
2024 年 3 月，HiddenLayer 針對 AI Runtime Security 模組進行擴充，將防護範圍延伸至 AI 代理執行任務期間。此舉可即時監控代理行為、進行威脅調查，並偵測與阻斷 提示詞注入（惡意指令注入模型的文字提示）、「惡意工具呼叫」與資料外洩等風險。
2024 年 8 月，公司再度推出 Agent Harness Security，將防護延伸至 AI 程式開發代理，確保開發階段的程式碼不被植入後門或竊取機密。
市場趨勢與影響
隨著企業加速導入生成式與預測式 AI，AI 代理安全的需求正快速升溫。市場研究機構 Gartner 估算，全球 AI 安全市場規模將由 2026 年的 28.35 億美元 成長至 2027 年的 47.83 億美元，年複合成長率逾 30%。更值得關注的是，預測至 2029 年，成功攻擊 AI 代理的事件中，超過 半數 會涉及 存取控制弱點（權限管理不足）與 提示詞注入。
HiddenLayer 的資金注入與產品升級，正好切入這兩大高風險領域。透過即時行為監控與威脅偵測，企業可在 AI 代理執行期間即時阻斷惡意行為，降低資料外洩與系統破壞的機會。對於供應鏈安全而言，平台的資產探索與攻擊模擬功能亦有助於提前發現供應商模型的潛在漏洞，提升整體生態系的韌性。
未來展望與讀者啟示
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持續投資 AI 安全：從 HiddenLayer 的案例可見，資金與技術的雙重投入是提升 AI 代理防護的關鍵。企業在規劃 AI 專案時，應將安全預算納入早期設計。
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關注執行階段風險：傳統的模型測試多聚焦於訓練與部署階段，然而 執行階段（runtime）同樣是攻擊者的熱門切入點。選擇具備行為監控與威脅阻斷能力的解決方案，將是未來的標配。
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供應鏈整體防護：AI 產業鏈條長且複雜，單點防護已不足以抵禦跨供應鏈的攻擊。企業應利用資產探索與供應鏈安全功能，建立全域可視化與即時警示機制。
隨著 AI 技術的普及與商業化速度加快，AI 安全將從邊緣議題升格為核心治理項目。HiddenLayer 的 1 億美元融資不僅為自身成長注入動能，也為整個產業樹立了「安全先行」的標竿。對於關注資安的讀者而言，掌握這波 AI 安全新趨勢，將是未來資訊防護策略不可或缺的一環。