谷歌 DeepMind 推出 WeatherNext 3：每小時更新、5 公里解析度的 AI 天氣預報

谷歌 DeepMind 推出 WeatherNext 3：每小時更新、5 公里解析度的 AI 天氣預報

WeatherNext 3 是谷歌研究院與 DeepMind 共同開發的全新氣象模型，拋棄傳統的數值天氣預報（NWP）方式，直接以即時地球同步衛星影像為訓練與推論資料。模型每小時產出一次預報，解析度最高可達 5 公里，比前代 WeatherNext 2（25 公里、六小時一次）細緻約五倍。

背景與技術突破

傳統 NWP 必須在超級電腦上運算，資料更新延遲約六小時，對降雨、溫度等快速變化的要素易產生誤差。WeatherNext 3 以衛星即時觀測取代數值模擬，並結合全球氣象站資料，讓模型能感知海岸線、山谷等微觀地形特徵。預報分層提供：溫度與濕度 5 公里、其他地表變數 10 公里、風速等大氣變數 25 公里。

預報精度與應用價值

在中程全球預報驗證中，使用 CRPS（連續秩概率分數） 量化，WeatherNext 3 在短期預報的降水預測上較 NASA IMERG 提升最高 60%，較 MRMS 提升 30%，較雨量計提升 10%。此外，模型可預測 100 公尺高度的風速，協助風力發電場估算產能；更精確的雲量與太陽輻射預測，讓太陽能站點可更準確規劃發電量，對電