Google WeatherNext 3直接使用即時衛星資料，全球AI天氣預報每小時更新

概述

Google 於近日正式推出 WeatherNext 3，這是全球首套每小時直接納入 即時衛星觀測資料 的 AI 天氣模型。藉由結合地球同步衛星影像與既有的大氣分析，模型能在最新的雲層與大氣狀態下重新計算預報，並將部分地表氣象資料的解析度提升至 5 公里，已開始服務 Google 搜尋、Gemini、Google Maps 以及 Google Cloud 等平台。

技術升級與精度提升

過往的 WeatherNext 2 以及大多數 AI 天氣模型，主要依賴傳統數值天氣預報系統（使用物理方程式與超級電腦模擬）產出的資料。此類系統從觀測取得到完成分析往往需數小時，對於快速形成的降雨、鋒面或地表溫度變化，難以及時反映。

WeatherNext 3 則把 每小時取得的全球衛星影像 直接注入預報流程，讓模型能根據較新的雲層與大氣狀態即時調整。解析度方面，溫度、濕度等近地表資料最高達 5 公里，其他地表變數約 10 公里，高空風速則維持 25 公里。更細的網格有助於捕捉海岸、山區與河谷等地形造成的局部天氣差異。

效能測試與產業應用

Google 以歐洲中期天氣預報中心（ECMWF）的營運預報系統作為基準，對溫度、風速、氣壓等多項變數進行測試。結果顯示，WeatherNext 3 在多數氣象變數、預報提前時間與氣壓層面的表現均優於傳統數值預報。降水預報亦有顯著改善——Google 透過結合 NASA 衛星降水資料與自建的衛星雷達降水資料訓練模型，在中期降水評估中超越了數值天氣預報基準。

此外，模型還加入了 100 公尺高度風速、雲量與太陽輻射 等對風力、太陽能發電至關重要的氣象參數，為能源產業提供更精準的發電量估算依據。研究人員與企業可透過 BigQuery、Earth Engine 或 Google Cloud Storage 批次取得預報資料，便利性大幅提升。

未來展望

WeatherNext 3 的即時衛星資料整合與高解析度輸出，代表 AI 天氣預報正向「即時化」與「在地化」邁進。隨著衛星觀測頻率與解析度持續提升，未來模型有望進一步縮短預報更新間隔，並在極端天氣預警、農業灌溉管理以及城市微氣候調適等領域發揮更大價值。對於普通使用者而言，透過 Google 搜尋或 Maps 即可獲得更貼近實況的天氣資訊，提升日常決策的可靠性與效率。