Gemini API 升級：提升 AI 能力

Gemini API 升級：提升 AI 能力

Gemini API 的 Managed Agents 現已升級至 Gemini 3.6 Flash 版本，新增了環境掛鉤（environment hooks）、預算控制（budget controls）、排程觸發（scheduled triggers）以及免費層級存取（free tier access）。這些功能的加入，將進一步提升 AI 的能力，為開發人員提供更強大的工具。

背景分析

Gemini API 是 Google DeepMind 開發的一種人工智慧（AI）平台，提供了 Managed Agents 的功能，允許開發人員在雲端沙盒（cloud sandbox）中執行任意程式碼。Managed Agents 可以協調理由、代碼執行、套件安裝、檔案管理和網路擷取等功能。這次升級，新增了環境掛鉤，允許開發人員在工具呼叫之前或之後執行自訂腳本。

技術解析

環境掛鉤是一種強大的功能，允許開發人員在 Managed Agents 中執行自訂腳本。這些腳本可以用於驗證、審核或阻止工具呼叫。開發人員可以在環境中添加一個 .agents/hooks.json 檔案，定義掛鉤函數。掛鉤函數可以使用正則表達式（regular expressions）來目標多個工具。例如，開發人員可以使用 * 來捕捉所有工具呼叫，或者使用 | 來目標多個工具。

實際應用

Teams 已經開始使用掛鉤來建立生產級別的驗證管道。例如，AI 原生投資銀行 Offdeal 使用掛鉤來執行自動化圖像驗證。Offdeal 的 AI 分析師 Archie 每天都使用這些功能來驗證公司標誌、買家表格、贊助欄、墓碑網格等。掛鉤功能允許 Offdeal 在遠端沙盒中執行自動化驗證，確保所有圖像都正確且符合要求。

未來展望

Gemini API 的升級將進一步提升 AI 的能力，為開發人員提供更強大的工具。環境掛鉤、預算控制、排程觸發和免費層級存取等功能的加入，將使得開發人員更容易地建立和部署 AI 應用程式。未來，Gemini API 將繼續演進，提供更多功能和工具，幫助開發人員建立更強大的 AI 應用程式。同時，Gemini API 的升級也將推動 AI 技術的發展，帶來更多創新的應用和解決方案。