Gartner 預測 2026 年政府科技趨勢：AI 代理、資安升級與後量子佈局

核心重點

Gartner 近期發表 2026 年政府科技趨勢報告，指出 AI 代理 正從試驗階段快速擴展至大規模部署，隨之而來的治理、營運與資安挑戰必須同步調整。報告同時提醒，隨著 AI、地緣政治與量子運算的交錯衝擊，政府的資安策略需 持續演化，並提前佈局 後量子密碼學（PQC） 與 密碼學敏捷性（Crypto‑Agility）。

AI 代理的治理與營運調整

Gartner 認為，政府可利用 AI 代理處理例行作業、提升民眾使用公共服務的體驗、加速軟體開發，甚至自動化部分決策流程。為確保這些新功能不產生治理漏洞，政府必須：

• 重塑 治理架構，將 AI 代理納入決策鏈條的監控與稽核機制。
• 建立 數位身分 管理制度，確保 AI 代理的身份驗證與授權符合公共安全標準。
• 重新設計 營運模式 與業務流程，讓人力資源與 AI 代理協同作業，避免人機角色模糊。
• 制定 成果導向的 AI 發展路線圖，設定可量化指標，檢視投資回報與服務效能。

資安策略的持續調整

AI 的普及、國際政治緊張與量子運算的崛起，使傳統資安防護已不敷使用。Gartner 建議政府：

1. 資安作業自動化：利用機器學習即時偵測異常行為，縮短回應時間。

2. 提升數位供應鏈可視性：追蹤軟硬體元件的來源與安全狀態，降低供應鏈攻擊風險。

3. 強化資料主權：確保關鍵資料存放於本土或受信任的雲端環境，防止跨境竊取。

4. 第三方風險管理：對外包或合作夥伴實施嚴格的安全審查與持續監控。

後量子密碼學與密碼學敏捷性

量子電腦若成熟，現行的 RSA、ECC 等公鑰演算法將面臨破解危機。Gartner 強調，政府應立即啟動 PQC 整備計畫，包括：

• 評估現有系統的加密依賴，列出需要替換的介面與服務。
• 試點 後量子演算法（如 lattice‑based、hash‑based），驗證相容性與效能。
• 將 密碼學敏捷性 納入資安策略，使系統能在新演算法出現時快速切換，降低因演算法失效造成的風險。

未來展望

隨著 AI 代理成為政府日常運作的加速器，治理與資安的同步升級將成為必然。若能在 2026 年前完成 AI 成果導向路線圖、資安自動化與 PQC 整備，政府不僅能提升服務效率，亦能在量子時代保持資訊防護的韌性。對於關注公共科技發展的讀者而言，現在正是關注政策動向、參與標準制定、並持續提升自身數位素養的關鍵時刻。