什麼是多模態 WhatsApp 訂餐助理
在外送與速食餐飲市場，訂餐渠道散落於 App、網站、電話與櫃檯，導致 客戶資料分散、系統維護成本高。本文介紹的解決方案，利用 Amazon Bedrock AgentCore（AI 代理執行環境）結合 Amazon Nova 2 Lite（文字模型）與 Amazon Nova 2 Sonic（即時語音模型），在 Meta WhatsApp Business Platform（Meta 提供的企業訊息平台）上打造單一 WhatsApp Business 號碼，即可支援文字、語音筆記與語音通話三種互動方式，讓顧客不必安裝額外 App 或登入，即可完成全流程點餐。
系統架構與關鍵技術
整體架構如圖 1 所示，分為三層：
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WhatsApp 層：負責接收訊息、回傳 200 回應並將請求以非同步方式送至後端，確保即時回應不被阻塞。
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代理執行層：三個獨立的 Agent Runtime 分別處理文字、語音筆記與語音通話，透過 Model Context Protocol (MCP)（模型上下文傳遞協定）與餐廳後端服務溝通，保持 跨渠道記憶，同一顧客在不同天使用不同渠道仍能被辨識為同一身份。
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後端層：管理菜單、購物車、訂單與店鋪位置等業務資料，與前端渠道解耦，新增或移除渠道時不需變更核心業務程式碼。
部署方面，全部資源皆由 AWS Cloud Development Kit (AWS CDK)（以程式碼方式定義雲端基礎建設）自動化建置，從 HTTPS webhook、Lambda 函式到 API Gateway、DynamoDB 表格等皆以堆疊（stack）方式有序部署。
商業影響與未來展望
此方案將 多渠道訂餐 簡化為單一 WhatsApp 入口，降低開發與維運成本，同時透過跨渠道記憶提升顧客體驗，預計能提升重複訂購率與客單價。未來可擴展至其他訊息平台（如 LINE、Telegram），或加入圖像辨識（例如傳送菜單照片）以支援更豐富的多模態互動，持續深化 AI 在餐飲服務的應用。
結語：以 Amazon Bedrock 與 Nova 系列模型為核心，結合 Meta 的訊息基礎設施與 AWS 的基礎建設自動化，企業可快速部署具備跨渠道記憶的智慧訂餐助理，為數位轉型提供可即時擴展且成本可控的技術路徑。