AWS 與 NVIDIA 擴大合作 新增 200 萬顆 GPU 與 Vera CPU 基礎建設
AWS 與 NVIDIA 昨日宣布，將在兩家公司已持續 16 年的合作基礎上，額外部署 200 萬顆 NVIDIA GPU，同時把 Vera CPU（NVIDIA 首款客製化 CPU）與 Vera Rubin GPU 帶入 AWS 雲端平台。這是 Vera 系列自 2026 年 5 月首次在 Oracle Cloud Infrastructure、Anthropic、OpenAI 與 SpaceXAI 等領先 AI 研究機構部署後，首次亮相於 AWS。
背景與技術重點
- 代理式 AI（Agentic AI）：指 AI 不僅回答問題，還能執行指令、協調多項任務的能力。此類工作對 CPU 的即時運算需求遠高於傳統 GPU 計算。
- Vera CPU 的設計：內建 88 顆 NVIDIA 設計的 Olympus 核心，記憶體頻寬達 1.2 TB/s，在代理式 AI 工作負載上每核心效能提升 最高 1.8 倍。此效能提升可縮短任務完成時間，提升整個 AI 生產線的效率。
- Vera Rubin GPU：作為配套的圖形處理單元，與 Vera CPU 共同支援從資料前處理到長上下文檢索的全流程運算。
NVIDIA 超大規模與高效能運算（HPC）副總裁 Ian Buck 親自將首批 Vera CPU 伺服器與 Vera Rubin GPU 送至西雅圖的 AWS 總部，交由 Amazon EC2 副總裁 Willem Visser 及 硬體工程副總裁 Supreeth Sheshadri。Buck 表示：「代理式 AI 正在 AI 工廠內創造全新 CPU 時代，Vera 正是為此而生，讓工作以十倍速度前進。」
產業影響
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雲端算力升級：200 萬顆 GPU 的擴增將使 AWS 在生成式 AI、機器學習訓練與推論市場的算力供應更為充足。
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CPU 與 GPU 協同：Vera 的高頻寬與多核心設計，使得 AI 代理在執行長上下文檢索、工具呼叫與即時協調時不再受 CPU 瓶頸限制。
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客戶效益：對於需要大量 token 處理、快速回應的企業應用（如自動化報告、即時模擬），Vera 可在相同成本下提供更多算力，提升每美元的 token 效率。
未來展望
隨著 AWS 將 Vera 系列納入其 EC2 服務，預計未來會有更多 AI 代理應用在雲端部署，從資料分析到自動化決策皆可受惠於更快的 CPU 迴圈與 GPU 加速。對於希望在 AI 時代保持競爭力的企業而言，掌握 CPU 與 GPU 協同效能 將成為關鍵成功因素。
結語：AWS 與 NVIDIA 的深化合作不僅是硬體規模的擴張，更象徵 AI 基礎建設從「GPU 為王」向「CPU 與 GPU 共舞」的轉型。企業若能及早採用 Vera 平台，將在新一波代理式 AI 浪潮中取得先機。