AWS 推動創新以自主代理和增強安全

AWS 推動創新以自主代理和增強安全

在當今的雲端時代，企業正迅速地採用雲端解決方案以加速創新、降低成本和提高效率。然而，隨著 人工智慧（AI） 和 機器學習（Machine Learning） 的發展，企業面臨著新的挑戰：如何確保自主代理的安全和信任。根據麥肯錫（McKinsey）的報告，約 80% 的企業已經遇到過來自 AI 代理 的風險行為，因此安全和風險問題已成為擴大 AI 代理 的主要障礙。

自主代理的挑戰

自主代理是指可以自主決策和行動的代理程式，它們可以根據自己的邏輯和目標進行操作。然而，這種自主性也帶來了新的風險，因為代理程式可能會採取未預期的行動，從而導致安全漏洞和風險。例如，一個代理程式可能會查詢客戶的帳戶，然後轉移資金到不同的帳戶，因為每個操作都是根據自己的邏輯進行的。這種情況下，安全控制就變得非常重要，因為需要確保代理程式的行動是可控和可信的。

Amazon Bedrock AgentCore

為了解決這個問題，亞馬遜網路服務（AWS） 推出了 Amazon Bedrock AgentCore ，這是一個為企業提供的自主代理解決方案。AgentCore 的核心思想是將安全控制放在基礎設施層，從而確保所有代理程式的行動都是可控和可信的。AgentCore 的 閘道（Gateway） 是一個完全受管理的、無伺服器的入口點，負責路由 AI 代理 的請求到 模型上下文協議（Model Context Protocol，MCP） 伺服器、大語言模型（Large Language Models，LLMs） 、代理程式和知識庫。透過閘道，企業可以應用限制和控制代理程式的行動，從而確保安全和信任。

未來展望

隨著 AI 代理 的發展，安全和信任將成為企業的核心關注點。AWS 的 AgentCore 解決方案為企業提供了一個強大的工具，來建構、連接和優化自主代理程式。透過 時間政策（Temporal Policies） 和 速率限制（Rate Limiting） ，企業可以確保代理程式的行動是可控和可信的。未來，企業需要繼續投資於安全和信任，才能真正發揮 AI 代理 的潛力，推動創新和增強安全。