Claude 牽頭 26% AI 研發 工作，協作等級超過 90%
Anthropic 於 9 月 17 日公布的最新研究顯示，旗下大型語言模型 Claude 已能在 AI 研發 中扮演更主動的角色。截止今年 8 月，Claude 直接領導公司約 26% 的研發任務，且在「協作」以上等級的工作佔比突破 90%。此一成果不僅證明 AI 在自我迭代上的進步，也為產業安全與監控機制提供新參考。
研發自動化指數（R&D Automation Index）
Anthropic 以 Epoch AI 提出的 AL0–AL5 六階段自動化分級，建立「研發自動化指數」來量化 Claude 參與研發的深度：
| 等級 | 名稱 | 能力說明 | |------|------|----------| | AL3 | 協作 (Collaborates) | 在人類密切指導下完成大量工作 | | AL4 | 主導 (Leads) | 依高階指示自行完成大部分工作，僅需人類監督 | | AL5 | 完全自主 | 完全不需人類介入 |
目前 Claude 尚未達到 AL5，但已有 26% 的研發項目達到 AL4，而 AL3 以上 的比例則超過 90%，顯示模型已具備相當程度的 遞迴式自我改進（recursive self‑improvement）潛能。
人類監督與即時阻擋機制
Anthropic 同時衡量了人類對 AI 代理人的監督效能。公司內部平台同時運作約 3 萬 個 AI 代理人，負責研究與工程工作。根據 8 月超過 10 億次 的決策紀錄分析：
- 即時監控：約 0.002%（即每 4.7 萬次決策阻擋一次）被即時系統攔截。
- 事後審查：每 1,000 份活動紀錄中，會標記 1–2 份 進一步審查。
此雙層機制顯示，即便 AI 代理人已能自行執行大量任務，人類仍保有關鍵的安全把關能力。
算力配置與安全研發
在算力使用層面，Anthropic 針對 7 月 13–20 日的一週資料做了分析：
- 所有 AI 研發使用的算力中，約 6% 投入 安全研究。
- 若僅看 AI 代理人參與的研發工作，則安全研發的算力比例升至 12%。
Anthropic 認為，此類指標可作為追蹤業者安全投入的基礎，未來甚至可能成為 安全算力占比承諾 的制定依據。
影響與未來展望
Claude 在研發領域的主導程度提升，意味著前沿 AI 實驗室正快速向「AI 自主創新」邁進。對產業而言，這帶來兩大挑戰：
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技術加速：AI 能自行生成、測試新模型，縮短研發週期，提升競爭力。
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安全治理：隨著 AI 參與度提升，監控與審查機制必須同步強化，避免自主迭代產生不可預測的風險。
Anthropic 表示，將持續公開上述測量結果，並呼籲其他前沿 AI 業者也採取同樣透明做法，讓外界能即時掌握 AI 發展速度，進而討論相應的政策與治理框架。
結語：Claude 已不再是單純的工具，而是研發流程中的「協作者」甚至「領導者」。未來，隨著 AL5 完全自主的門檻逐步逼近，業界需要在推動創新與維護安全之間找到更精細的平衡點。讀者應持續關注 AI 自動化指數的變化，因為它將成為衡量 AI 何時真正「自我驅動」的關鍵指標。