Anthropic Claude Fable 5.1 破譯 17 世紀密碼謎題

破譯 17 世紀密碼謎題：Anthropic Claude Fable 5.1 的驚人表現

Anthropic 近期推出的 Claude Fable 5.1 在 44 分鐘內自行破解了自 1653 年以來被視為未解的「Cyphral Distich」——一段由 Sir Thomas Urquhart 所寫、包含兩行、每行 32 個數字的古老密碼。Vals AI 公布的測試結果顯示，整個過程全程無需任何人類介入。

背景與技術分析

• Cyphral Distich：這首詩的原始形式是兩列 32 個阿拉伯數字，長期以來學者只能將其歸類為「未解之謎」。
• 前期測試：在此之前，研究團隊已花數月時間讓多款前沿大型語言模型（LLM）嘗試解讀各類未解謎題，卻始終未能產出可驗證的答案。
• 自我挑選題目：Claude Fable 5.1 被指派先自行搜尋「可解」的謎題，經過大量資料篩選後，它將 Cyphral Distich 標記為「具備解題潛力」的目標。

破解關鍵其實隱藏在 Urquhart 原書本身：每個數字對應書中 32 個章節中的一個單詞位置，取這些單詞的首字母即可拼出完整訊息——「O God uphold King Charls the Second and make him the supreme ruler of this land」。

Vals AI 強調，Fable 5.1 並非憑藉更高階的密碼分析（cryptanalysis）演算法，而是透過系統化的嘗試與錯誤（trial‑and‑error）以及不懈的計算耐力，最終找出正確的映射規則。

影響與未來展望

此案例證明，當前大型語言模型在「大量搜尋」與「持續迭代」方面已具備相當的人類水準，尤其在面對缺乏明確線索的歷史謎題時，仍能靠算力與策略取得突破。未來，研究者或可將此類模型應用於：

1. 史料數位化：自動對古籍中的隱蔽編碼或註腳進行定位與解讀。

2. 跨領域問題探索：讓模型先行挑選「可解」的科研難題，再交由專家進一步驗證。

對於科技與歷史交叉的愛好者而言，Claude Fable 5.1 的成功提醒我們：人工智慧的力量不僅在於創新演算法，更在於持續、系統的嘗試。只要提供足夠的計算資源與合理的任務設計，未來或有更多「世紀之謎」被重新點亮。