Deepseek 為華為 Ascend AI 晶片推出開源 TileLang 程式語言

Deepseek 近日在官方微信公佈，與華為合作為 Ascend 系列 AI 晶片打造完整的開源程式工具鏈。核心是 TileLang——一套由北京大學研究團隊最早研發、Deepseek 已使用逾一年、旨在取代 Nvidia CUDA（Compute Unified Device Architecture）之簡化程式語言。

背景與技術重點

全套開源：包括計算函式庫與晶片間資料搬移模組，皆以 MIT 授權釋出，讓開發者可自由檢視、修改與再散布。
華為全力支援：華為官方表示「全力配合」此計畫，雙方亦針對 128 顆 Ascend 950 組成的 超級節點（supernode）進行效能最佳化。
TileLang 的優勢：相較於 CUDA 的繁雜 API，TileLang 提供更直觀的程式模型，仍能在硬體上發揮完整效能；Deepseek 已在舊款 Nvidia 晶片上驗證其正確性，現已成為其 AGI（人工通用智慧）研發的主要工具。

為何此舉關鍵

中國 AI 產業長期受限於「軟硬體配套」不足。即使本土晶片在規格上與國際品牌相當，缺乏成熟的開發生態仍使模型開發速度落後。Nvidia 之所以稱霸，不僅是晶片性能，更在於全球逾四百萬開發者使用 CUDA 所形成的生態壁壘。TileLang 的開源釋出，正是打破此壁壘的第一步，讓本土開發者可在 Ascend 晶片上直接部署與優化模型。

未來展望

生態快速成長：若 TileLang 能吸引足夠開發者貢獻函式庫與工具，未來可能形成與 CUDA 競爭的本土生態系。
華為晶片商業策略：華為已於兩週前發布新一代 AI 晶片與超級節點系統，計畫於明年大規模用於模型訓練，同時因美國出口管制而減少對外銷售，聚焦國內需求。
產業競爭格局：OpenAI 近期自研的 Jalapeño 推理晶片在功耗效能上已超越 Nvidia Blackwell，顯示硬體與軟體同步創新正逐步削弱 Nvidia 的「CUDA 壕溝」。若 TileLang 能持續優化，將為中國 AI 產業提供更自主的發展路徑。

結語：Deepseek 與華為的合作不僅是技術層面的突破，更是本土 AI 生態自給自足的關鍵里程碑。對於關注 AI 發展的讀者而言，持續關注 TileLang 的社群活躍度與實際應用案例，將是判斷中國 AI 產業能否縮短與國際領先者差距的重要指標。