AWS 針對 Amazon Bedrock 推出 Web Search 功能

Amazon Web Services（AWS）最近宣布，其基礎模型服務 Amazon Bedrock 已正式推出 Web Search 網路搜尋功能。這項功能允許開發者透過 Amazon Bedrock 提供的 Responses API 介面，讓模型在回答問題前查詢 Amazon 維護的網頁索引與知識圖譜，並回傳來源連結與引用位置。

背景分析

Amazon Bedrock 是一項基礎模型服務，允許開發者使用預先訓練好的模型來處理各種自然語言處理（NLP）任務。新的 Web Search 功能可以讓模型在回答問題時，直接查詢 Amazon 的網頁索引與知識圖譜，減少了開發者需要另外串接第三方搜尋服務的麻煩。

技術細節

當應用程式向模型提出需要近期資訊的問題時，Bedrock 會判斷是否需要搜尋，自動產生查詢條件，找出相關網頁並擷取與問題有關的段落。模型會把這些內容當成回答問題的參考資料，最後回傳答案、來源網址、頁面標題，以及各段文字所對應的引用位置。

影響與優點

Web Search 使用涵蓋數十億份文件、持續更新的網頁索引，並搭配整理實體及其關係的知識圖譜。這項功能可以讓模型提供更準確、更相關的答案，尤其是在需要事實型問題的場合。另外，搜尋系統也不會把整個網頁直接交給模型，而是先挑出與問題相關的段落，減少網頁樣板文字及其他無關內容占用模型可讀取的資料空間。

未來展望

目前 Web Search 只會查詢 Amazon 預先建立並持續更新的網頁索引，尚未開放直接連線外部網站取得最新頁面。然而，這項功能的推出，標誌著 Amazon Bedrock 在自然語言處理領域的進一步發展。未來，隨著 Web Search 功能的持續更新和改進，開發者可以期待更強大的自然語言處理能力和更豐富的應用場景。

結論

AWS 針對 Amazon Bedrock 推出的 Web Search 功能，代表著雲端服務和自然語言處理技術的融合。這項功能可以讓開發者更容易地打造智能應用程式，同時也體現了 AWS 在雲端服務和人工智慧領域的不斷創新和投入。未來，隨著 Web Search 功能的普及和應用，自然語言處理技術將會在各個領域中發揮更大的作用。