人工智慧模型揭露密碼演算法漏洞

人工智慧模型揭露密碼演算法漏洞

人工智慧模型已經成為現代科技的一個重要組成部分，近日，Anthropic 的 AI 模型 Claude Mythos Preview 發現了數學弱點在密碼演算法中，這些演算法是數字安全的基石。根據 Anthropic 的說法，該模型開發了一種改進的攻擊方式，適用於後量子簽名方案 HAWK 和 Advanced Encryption Standard (AES) 的簡化版本。

密碼演算法的重要性

密碼演算法是保護數字安全的核心，幾乎所有的在線活動都依賴於這些演算法。AES 是世界上最廣泛使用的對稱加密標準，保護著數十億台設備和系統的安全。後量子簽名方案 HAWK 是一個候選方案，正在美國國家標準與技術研究所 (NIST) 的標準化過程中。

人工智慧模型的發現

Claude Mythos Preview 模型在 60 小時內發現了一種改進的攻擊方式，適用於 HAWK 方案，這比人類專家花費兩年多的時間要快得多。該模型在一個多代理系統中半自治地工作，找到了一種以前未被發現的對稱性，在 HAWK 安全性的數學格子中。這種攻擊方式被 Anthropic 稱為 "Möbius Bridge"。

AES 的簡化版本攻擊

該模型還發現了一種攻擊方式，適用於 AES-128 的簡化版本，幾乎完全是由模型自己完成的。一個研究人員建立了一個框架，允許 Claude 形成假設和通過實驗進行測試。然後，Mythos 開發了一種新的指紋識別方法，稱為 "Möbius Bridge"。這種方法去除了攻擊者必須做出的其中一個猜測，並且比以前已知的最佳攻擊方式改進了 200 到 800 倍。

人工智慧模型的潛力

這些發現表明，人工智慧模型可以挑戰核心的網際網路安全假設。雖然這些發現並不會影響目前使用的系統，但它們對於未來的安全性和密碼演算法的發展具有重要意義。人工智慧模型可以作為人類研究人員的一個工具，幫助他們找到新的攻擊方式和改進的安全方案。

未來展望

人工智慧模型的發現對於網際網路安全具有重要意義，未來，我們可以期待看到更多的人工智慧模型被應用於安全領域。這些模型可以幫助我們找到新的攻擊方式和改進的安全方案，從而提高整個網際網路的安全性。然而，人工智慧模型的發展也需要人類研究人員的配合和指導，才能真正發揮其潛力。