AWS 革新雲端解決方案，融入 AI 人工智慧分析

AWS 革新雲端解決方案，融入 AI 人工智慧分析

AWS 是全球最全面性的雲端服務，讓組織加速創新、降低成本、更高效地擴展。隨著組織開始採用 AI 驅動的分析，自然語言（Text2SQL）答案的價值只有在具有商業背景的情況下才會被體現出來。現在，我們正進入一個階段，語義豐富度（表格和欄位描述、關係等）必須直接從上游數據目錄和語義工具中流入為終端用戶提供服務的 AI 產品中。這意味著像 Amazon Quick 這樣的產品不再能夠獨立運作，它們需要原生地消費和推理上游數據目錄和語義工具中定義的關係和治理中繼資料。

業界需求與挑戰

企業數據團隊已經做了艱苦的工作，他們在上游目錄平台（如 AWS Glue、Databricks Unity Catalog、Snowflake Horizon、Collibra 和 dbt）上大量投資，定義表格描述、欄位語義、主鍵和外鍵關係、詞匯表和指標定義等。然而，當需要讓終端用戶（如銷售經理、市場總監和財務主管）使用生產就緒的 AI 和可信的儀表板時，仍然存在著巨大的差距。

當數據策展人（商業智能工程師、分析主管和高級分析師）需要在 Amazon Quick 中啟用其業務用戶時，他們面臨著三個複合挑戰：上游元數據的存在、治理的定義和關係的映射。問題不在於上游，元數據存在，治理是定義的，關係是映射的。問題在於最後一英里：將豐富的目錄內容轉換為策展的、可消費的體驗，提供接地氣的 AI 答案和終端用戶可以信任的決策儀表板。

Agentic Catalog Experience 解決方案

今天，我們宣布推出 Amazon Quick 中的 Agentic Catalog Experience，一個 AI 驅動的工作流程，幫助數據策展人快速定義其內容邊界、繼承上游語義、並啟用終端用戶進行接地氣的 Q&A 和可信的儀表板。Agentic Catalog Experience 的核心是 Quick Agent，範圍包括在目錄內容中進行探索、創建和繼承任務。它使用目錄連接的語義內容來總結整個目錄，與客戶進行自然語言對話，根據客戶的用例表面最相關的表格和關係，並評估元數據的就緒度。然後，通過單一的對話確認，它會自動創建具有針對性元數據的目錄生成數據集和主題，繼承自上游目錄的元數據。

未來展望

AWS 的 Agentic Catalog Experience 是一項革命性的雲端解決方案，融入 AI 人工智慧分析，為企業數據團隊和終端用戶提供了一種新的合作方式。通過這項解決方案，企業可以更好地利用其數據資產，提高決策的準確性和效率，推動業務的創新和發展。未來，隨著 AI 技術的不斷進步和雲端服務的日益普及，雲端解決方案將在企業數據分析和決策中發揮更加重要的作用。