玉山金控推出 GENIE 3.0：多 Agent 協作的銀行 AI 平台

GENIE 3.0 是玉山金控在 9 月底即將上線的第三代 AI 平台，首次以 代理式 AI（Agent‑centric AI） 為核心，將行內各類 AI 代理（Agent）整合為單一入口，並結合知識管理（KM）標準化與 Skills 生態系，打造「每位員工皆配一位數位員工」的全員 AI 化願景。

核心亮點

多 Agent 協作調度：使用者的問題先由根代理（Root Agent）解析意圖，再自動指派最適合的專責 Agent 處理。
統一知識庫（KM）：將原本分散於各單位的 PDF、業務 SOP 等資訊集中於標準化的 KM 資料庫，供所有 Agent 共享檢索。
Skills & Tool Registry：將 SOP 轉寫為可呼叫的 Skill（技能檔），並以 Tool（工具）形式封裝 API、RAG（檢索增強生成）等功能，讓 LLM（大型語言模型）在執行任務時能自動選取所需 Skill 與 Tool。

技術架構與 Agentic Framework

GENIE 3.0 以四層 Agentic Framework 進行模組化設計：

| 層級 | 功能說明 | |------|----------| | 應用系統通路層（Access Layer） | 統一 API Gateway、授權認證與全行安全護欄（Shared Guardrails），確保所有呼叫皆符合合規規則。 | | 指揮調度層（Orchestration） | Root Agent 與 Agent Runtime 共同負責任務排程、Policy Engine（行為限制）與代理清單管理。 | | 執行作業層（Execution） | 提供 LLM/SLM（小型語言模型）、記憶單元（長期上下文保存）以及 RAG、資料庫查詢、外部 API 等共用工具。 | | 管理運維層（Operations） | 端到端追蹤、營運儀表板、稽核日誌與 FinOps（成本治理）機制，支援模型切換與監控。 |

記憶單元允許在合規前提下保存關鍵對話片段，讓同一 Agent 能因應不同使用者的習慣提供個人化回應。所有 Agent 必須遵循此框架上架至工具庫，才能被 Root Agent 以 MCP（多通道協調）方式調用。

業務應用與未來展望

以報支流程為例：員工提出「我要報支」的需求，Root Agent 先查詢 KM 中的報支規定，取得對應 Skill（SOP），再呼叫相關 Tool 完成表單提交，最終將結果回寫至原有業務系統。此端到端流程示範了 Agent 嵌入業務場景、實現自動化 的完整鏈結。

玉山金控自 2006 年起累積大數據實務經驗，2023‑2025 年已營運逾百項 AI 服務，2026 年的 GENIE 3.0 正是從「AI 輔助」向「人機協作的 Agentic 銀行」邁進的關鍵一步。正如科技長張智星所言，未來的銀行將由 「數位員工」 代替行員執行重複性任務，讓真人行員專注於高價值服務，全面提升營運效率與客戶體驗。