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核心亮點
玉山銀行於 2024 年 9 月推出 GENIE 2.0,將全行 AI 入口升級為支援多模態(PDF、HTML、圖片、影音)與檢索增強(RAG)技術的平台。當前已有超過 3,600 名員工(佔全行逾三分之一)每月使用,月度 Token 用量突破 14 億,但 模型調用成本 仍控制在 新臺幣 5 萬元以下。
背景與技術演進
- GENIE 1.0(2024 年 1 月上線)以合規防護為核心,透過 DLP(資料防洩漏)機制過濾使用者輸入,僅在必要時以等值替代方式送至外部大型語言模型(LLM),避免機敏資料外流。
- 1.0 版整合十餘項生成式 AI 應用,涵蓋文字生成、會議紀錄、文件翻譯、法規搜尋、表格分析與客服情緒辨識等,並內建流量與財務管理機制。
- 2024 年 9 月的 2.0 版 在此基礎上加入多模態輸入、RAG 檢索增強、LLM Hub(自選模型或自動匹配)以及 Prompt 模板庫,將法規查詢時間從 20 分鐘縮短至 30 秒。
成本控制兩大關鍵
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需求導向的模型選擇:平台會自動依使用情境挑選最適合且成本較低的模型,避免每次都呼叫高價位的高階模型。
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嚴格的 FinOps 管理:GENIE 內建 FinOps(財務運營)模組,提供細緻的用量統計與即時成本警示。每項服務上線前設定預算,若每週成本超過警戒值即時通知負責團隊,並透過每月 FinOps 會議檢討,必要時以大宗議價降低模型費用。
影響與未來展望
- 工作流程深度綁定:資料科學總監廖子慧指出,員工已習慣同時開啟 GENIE 視窗,AI 成為日常決策與文件處理的必備工具。
- 組織化 AI 能力建構:自 2023 年起,玉山從高階主管到中階主管皆完成系統化 AI 培訓,形成全行共同的語言與能力基礎。
- 向 3.0 版邁進:預計於 2026 年底推出 GENIE 3.0,全面導入 Agentic AI,從「AI 輔助」轉向「人機協作」的代理式銀行(Agentic Banking)願景。
結語:GENIE 2.0 以低成本、合規安全與高效能的組合,示範了金融機構在生成式 AI 時代的可行路徑。未來,若其他銀行能仿效其「需求導向模型選擇」與「FinOps 成本治理」的雙軸策略,將更容易在嚴格監管下實現 AI 大規模落地。
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