乳癌偵測人工智慧工具未達期望

近期的一項調查發現，乳癌偵測的人工智慧（AI）工具並未達到醫學界的期望。這項調查由《臨床影像學》（Clinical Imaging）發表，調查對象為215名美國乳腺影像學會（Society of Breast Imaging）的會員。調查結果顯示，約有一半的受訪者已經使用美國食品藥物管理局（FDA）批准的AI工具，而11%的受訪者計劃在未來使用。然而，根據加利福尼亞大學聖地牙哥分校醫學中心（UC San Diego Health）的首席研究員Joud Almogati表示，只有少數醫師認為AI是決定性因素。

背景分析

這些AI工具雖然有一定的幫助，但並沒有達到輻射科醫師的期望。調查結果顯示，只有35%的受訪者報告稱AI工具可以降低召回率（59%的受訪者原本預期會有這種效果），9%的受訪者報告稱AI工具可以減少不必要的活檢（36%的受訪者原本預期會有這種效果），而29%的受訪者報告稱AI工具可以減少工作量（56%的受訪者原本預期會有這種效果）。大多數醫師只將AI視為第二個意見。成本和缺乏機構支持仍然是AI工具推廣的最大障礙。

產業現狀

AI產業可能自己創造了這種落差。約十年前，著名的AI研究人員預測，輻射科醫師很快就會失去工作。現在，類似的說法又再次出現，這次是關於電腦知識工作的自動化。英偉達（Nvidia）的執行長黃仁勳（Jensen Huang）將這種預測稱為AI先知們的「上帝複合體」。

未來展望

雖然AI工具在乳癌偵測方面仍然有很大的發展空間，但醫學界和AI產業需要重新評估自己的期望和目標。未來，AI工具可能會更加注重於與人類醫師的合作，而不是取代他們。同時，AI產業也需要解決成本和機構支持的問題，以便更好地推廣AI工具。通過這種方式，AI工具可以真正發揮其潛力，幫助醫師們更好地診斷和治療乳癌。