護理師抨擊 HCA 醫院的 AI 排班系統 Timpani

過去四個月，佛羅里達州的重症護理師 Amber Retzloff 連續申請 50 個特定的 12 小時班次，卻有超過半數被 Palantir（資料分析公司）提供、HCA Healthcare（美國最大醫院集團）共同開發的排班系統 Timpani 重新安排。她指出，系統常把她排在連續多天的班表，導致精神極度疲憊。Retzloff 表示，她並不期待每次都能如願，但相較於過去由主管手動排班，Timpani 更難尊重護理師的個人偏好。

背景與實際影響

自 2023 年起，HCA 在約 130 家醫院（共 190 家）推行 Timpani，Retzloff 所屬的醫院則於兩年前導入。根據 WIRED 採訪的五位其他院區護理師，以及 Reddit 等網路討論區的匿名回應，Timpani 的使用已引發廣泛不滿，甚至被指可能危害病患安全：

人力配置不足：系統常在週日等高需求時段排出過少的護理師，且缺乏資深護理師的支援，導致新人須在缺乏經驗的情況下獨立應對。
忽視個人需求：護理師申請的「班次間隔」或「週末休假」需求常被系統忽略，迫使他們額外花時間交換班表或申訴。
工作壓力升高：因排班不合理，護理師被迫使用有薪或無薪假期逃離排班，頻繁的缺勤則可能觸發解雇程序。

Retzloff 透露，近期有一次四位同事皆為新手，只有她一位資深護理師在班，結果不得不延遲照護最危急的病患，以協助新人處理較輕的案件。她形容，「AI 在支配」，醫療判斷與人與人之間的互動正被一個應用程式取代。

在 Timpani 推行前，排班多由主管手動完成，且在需要覆蓋護理師需求時會提前與其協商。現在，許多護理師表示必須在較短時間內自行調整，甚至被臨時調往其他團隊。來自德州、未加入工會的護理師匿名表示：「以前排班幾乎不會出問題，現在卻常常臨時變動。」

未來展望與讀者啟示

HCA 發言人 Harlow Sumerford 強調，最終排班決策仍由護理主管負責，Timpani 並非「以減少人力為代價犧牲病患照護」的工具。然而，從一線護理師的回饋看，AI 排班系統若缺乏足夠的監督與人性化設定，可能會削弱醫療團隊的協同效能與患者安全。

對於醫院管理層而言，未來需要在 AI 與 人力判斷 之間找到平衡點：

透明化演算法，讓護理師了解排班原則。
設置人工審核機制，確保資深護理師的配置不被系統忽略。
建立快速申訴渠道，減少護理師因排班衝突而產生的額外工作負擔。

對於關心醫療品質的讀者，這起事件提醒我們：科技雖能提升效率，但若未兼顧前線工作者的實務需求，最終可能適得其反，甚至危及患者福祉。未來的醫療 AI 應該是「協助」而非「取代」人類的判斷，只有在雙方互補的基礎上，才能真正實現智慧醫療的承諾。