人工智慧助力喉嚨檢查革命性診斷流感

人工智慧助力喉嚨檢查革命性診斷流感

當醫生檢查病人的喉嚨時，使用的方法基本上自古代以來就沒有太大的變化。這是體格檢查中最基本的組成部分之一，與測量體溫和聽心跳一起。然而，喉嚨中出現的發現模式會根據病原體的不同而有所不同，而且在那裡隱藏著大量的信息。一家名為Iris的日本公司，由Okuyama Sho領導，正在使用人工智慧（Artificial Intelligence，AI）來解鎖這些信息。

Iris開發的系統，稱為Nodoca，使用人工智慧分析使用緊湊的相機設備捕捉的咽部圖像，以及來自病人醫療訪問和其他數據的信息，並在約10秒內返回流感評估。這消除了對傳統測試的需求——這種測試因為需要將拭子插入鼻子深處來收集鼻拭子標本而容易引起不適，並且可以在症狀出現後的早期階段使用。

2022年，Nodoca成為日本第一個獲得批准的具有人工智慧的醫療設備，獲得了「新醫療設備」的認可，並被納入國家健康保險體系。自此之後，它已經在日本的2,000多家醫療機構推出。2025年10月，它還獲得了關於COVID-19的額外功能批准。

Okuyama是一位前急診醫生，他也曾在偏遠島嶼上行醫。在只有幾百居民的島上，唯一可用的醫療設備基本上就是聽診器，他表示他不得不依靠自己的眼睛和耳朵來治療病人。

當人們聽到「醫療人工智慧」時，他們往往會想到診斷的部分。但真正的區別在於感知——數據是如何被收集的。我們開發了自己的硬件，並進入了至今無人涉足的咽部圖像領域。

當公司成立於2017年時，還沒有關注於咽部的人工智慧訓練數據。因此，Okuyama將專用相機借給了大約100家醫療機構，並在約三年的時間內，獲得病人同意後收集了數據。通過克服三個主要的不確定性——硬件的開發、訓練數據的收集以及人工智慧輔助診斷是否真正可以實現——公司為實用化鋪平了道路。

一旦Nodoca商業化，其準確性就以加速的速度提高。每次在臨床實踐中使用時，匿名處理數據就會被積累起來。咽部圖像的數量，從發布前只有幾十萬，現在已經增長到幾百萬。這種網絡效應已經成為競爭者的進入壁壘，同領域的後來者尚未出現。

Nodoca的潛力遠遠超出了傳染病的范圍。咽部圖像捕捉到了黏膜和血管的模式，和雲端計算技術結合，可以更深入地分析人體的健康狀態。未來，通過人工智慧和雲端技術的結合，可能會帶來更加精確和快速的診斷方式，從而改善人們的健康水平和生活品質。因此，人工智慧在醫療領域的應用前景十分廣闊，值得我們關注和期待。