交通部運研所以AI、無人機蒐集高速公路出入口匝道車流數據，以新數據改善國內公路容量分析及設計規範

交通部運研所以AI和無人機技術提升公路容量分析

交通部運輸研究所（運研所）結合無人機空拍和AI影像辨識技術，蒐集高速公路出口匝道分流區及進口匝道匯流區的車流數據，以新數據修訂《臺灣公路容量手冊》，並更新臺灣公路容量分析軟體（THCS），供交通單位評估公路容量改善規畫之依據。

過去，政府進行道路交通規劃與設計，高度仰賴人工調查或固定地點的交通觀測來取得數據，但這類人工調查方式容易因人力有限、觀測時間不足及樣本數限制，難以掌握不同時段、不同道路環境下的實際車流狀況。運研所的研究，利用無人機空拍影像來擴大道路觀測範圍，再利用AI影像辨識技術來分析車流，將過去需要人工觀測、記錄的交通資訊轉為大量、細緻化的數據。

新的數據蒐集方式

運研所利用無人機空拍影像，擴大對影響路段範圍的拍攝，再利用AI影像辨識來掌握影響區域內的車流交通數據。高速公路的匯流區、分流區為車流頻繁變換車道，最容易形成壅塞的瓶頸路段之一。新的數據蒐集方式，可以更精確地掌握高速公路不同路段的車流運作特性。

交通規劃與管理工具

運研所也更新臺灣公路容量分析軟體（THCS），除了更新相關資料與分析方法，也重新建立高速公路分流區及匯流區服務水準分析模式，評估目前道路的運轉情形，還有未來規劃設計方案可能造成的交通影響。透過新的分析模式，交通單位可更細緻掌握高速公路不同路段的車流運作特性。例如，分流區外側車道若出現壅塞，分析是否能透過調整減速車道長度，提高外側車道使用效率。

未來展望

這項變化最終反映在未來的道路規劃與設計上。交通部運研所指出，道路容量並非固定不變的數字，會因車流組成、道路型態、交通行為等受到影響。政府如能取得更大量且更貼近實際道路狀況的資料，就能讓容量分析不只建立於傳統調查方式及數據，與時俱進的透過新科技運用，將新數據納入未來的交通規畫中。AI與無人機在交通領域的應用有相當大的潛力，除了讓調查蒐集數據更有效率之外，也讓交通治理可以建立在更完整、科學化的數據基礎。當數據更完整，交通容量分析更貼近現況，讓道路設計、交通改善與整體運輸規劃更貼近實際需求。